《全國黨員教育培訓工作規(guī)劃（2024—2028年）》提出，要注重運用大數(shù)據(jù)等技術(shù)對黨員參訓情況進行動態(tài)分析，不斷提高教育培訓精準性。黨員教育培訓涉及面廣、受眾多樣，雖然傳統(tǒng)教育培訓方式在整體提升黨員隊伍素質(zhì)方面發(fā)揮了重要作用，但也面臨著精準度不夠的“瓶頸”。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，為精準化、差異化開展黨員教育培訓提供了可能。

  因材施教，首在因材，要搞清楚哪些黨員需要培訓、需要什么樣的培訓。如果對不同類型的黨員都是“一抹齊”、“一勺燴”，就會出現(xiàn)教育培訓不對口、不解渴的問題。想要把“材”識準，離不開大規(guī)模信息數(shù)據(jù)分析，一方面應(yīng)建設(shè)涵蓋年齡、學歷、職業(yè)、地域和領(lǐng)域分布等基本情況的“數(shù)據(jù)庫”，把教育培訓對象大的范圍選準，另一方面也要動態(tài)采集黨員政治素養(yǎng)、履職表現(xiàn)、生活狀態(tài)等“活情況”，對“數(shù)據(jù)庫”進行補充和微調(diào)，從而分析確定哪些對象應(yīng)當拔高、哪些對象應(yīng)當補短，實現(xiàn)靶向定位。

  黨員教育培訓工作經(jīng)過長期發(fā)展，課程、師資、場所等資源已十分豐富，特別是《工作規(guī)劃》作出讓優(yōu)質(zhì)課件直達一線覆蓋基層、推進黨員教育信息化平臺建設(shè)等部署，未來將進一步拓寬基層選擇，如何精準匹配組織之“供”和黨員之“需”成了一道難題。以DeepSeek大語言模型為代表的人工智能技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，具有對眾多信息快速分析、關(guān)聯(lián)處理的效率優(yōu)勢，正可以一展拳腳，在課程、師資匹配方面“量體裁衣”。此外，人工智能技術(shù)還可應(yīng)用于優(yōu)化課程，例如黨性教育課程即可定制化增加通俗闡釋、事例佐證等內(nèi)容，讓課程更接地氣。

  做好黨員教育培訓考核評估，依靠有限人力、時間難以實現(xiàn)，這就需要借助人工智能技術(shù)突破工作局限，分類采集、分析黨員受訓后表現(xiàn)情況，讓考核評估不再霧里看花、千人一面。得到考核評估結(jié)果后，還要統(tǒng)籌結(jié)果使用，既能夠歸納黨員不足、督促其進一步完善提高，又可以有針對性改進教育培訓工作，還能夠提升人工智能技術(shù)在相關(guān)場景下的應(yīng)用契合度，進一步推動基層黨建工作與數(shù)字信息化深度融合。